Последние пару лет генеративные нейросети стали мощным инструментом не только для дизайнеров, но и для тех, кто работает с визуалом в контексте продаж — будь то интернет-магазины, лендинги или коммерческие презентации. Мы всё чаще рассматриваем ИИ как замену фотосъёмке, особенно в проектах с высокой стоимостью рендеров или ограниченным бюджетом.
В этом кейсе расскажем, как сгенерировали изображения мебели на заказ для сайта без студийной съёмки, но с высокой степенью достоверности, стилистической целостностью и учётом нюансов интерьера.
Почему мы решили использовать нейросеть
Проект касался сайта, на котором клиент продвигает услуги изготовления мебели на заказ: шкафы, комоды, нестандартные стеллажи и тумбы, выполненные под конкретные задачи покупателей. Ключевая особенность этой ниши — уникальность. Каждое изделие подгоняется под размеры, стиль и требования заказчика, и найти подходящие фото в стоках или каталогах практически невозможно.
Фотосъёмка, конечно, остается универсальным решением. Но она требует времени, ресурсов, логистики. Нужно подготовить мебель, дождаться, когда она будет установлена, пригласить фотографа, арендовать интерьер — и всё это ради пары десятков снимков. Альтернатива — генерация изображений с помощью нейросети.
Для нас это была возможность проверить: действительно ли ИИ способен стать полноценной заменой студийной фотосъемке? Или хотя бы инструментом, который упростит подготовку качественного визуального контента.
Основные задачи
- Сформировать визуальную галерею мебели в интерьере;
- Избежать затрат на съёмку;
- Получить визуалы для сайта, соцсетей и презентаций.
Что нужно было визуализировать: мебель и интерьер
Перед нами стояла задача: подготовить галерею изображений мебели в интерьерах, которая может использоваться в разных целях — от наполнения сайта до оформления соцсетей и презентаций.
Конкретные требования:
- От 10 до 20 изображений в едином стиле;
- Горизонтальный формат, адаптированный под блоки сайта (соотношение сторон 3:2);
- Изображения с мебелью в интерьере, а не просто изолированные предметы;
- Варианты по разным категориям: шкафы, комоды, встроенная мебель;
- Передача настроения, текстур, освещения — визуал должен «продавать».
Для заказчика важно было, чтобы всё выглядело не как «цифровая фантазия», а как реальное фото из современного интерьера. Не арт, не иллюстрация — а интерьер, в который хочется себя «поместить».
Какие категории мебели мы визуализировали
Мы начали с составления списка ключевых позиций, по которым нужны были изображения:
- Шкафы и встроенные конструкции, вписанные в интерьер: стены, ниши, эркеры;
- Комоды и прикроватные тумбы, особенно в современном и скандинавском стиле;
- Нетипичные формы: изгибы, асимметрия, сочетания материалов (например, дерево и стекло);
- Интерьеры в целом, чтобы визуал не выглядел «отрезанным» — важны текстиль, свет, элементы декора.
Важно было сохранить разнообразие и при этом визуальное единство. Чтобы потенциальный клиент мог, листая сайт, представить, как может выглядеть его заказ — и не заметил, что перед ним не реальные фото.
Почему мы выбрали GPT Image 1
Мы тестировали несколько нейросетевых решений: от Midjourney до более специализированных сервисов визуализации. В итоге остановились на GPT Image 1 — инструменте, сочетающем гибкость, реалистичность и возможность точной настройки параметров генерации.
Он позволил нам чётко задавать стиль, материалы, освещение и даже структуру композиции. В отличие от более творческих платформ, GPT Image 1 ориентирован именно на коммерческое применение.
Как мы подошли к генерации изображений мебели (Н2)
Первым делом мы определили, что именно нужно визуализировать. Клиент хотел показать основные категории своей мебели в реальных интерьерах:
- Шкафы: от классических до встроенных в нишу;
- Комоды и тумбы: в спальне, прихожей, гостиной;
- Нестандартные решения: сочетание дерева и металла, асимметрия, нестандартные фасады.
Важно было не просто показать мебель — а сделать это так, чтобы визуал вызывал ощущение уюта, индивидуальности и продуманности. Мебель должна была смотреться так, как если бы заказчик уже жил с ней в интерьере.
Мы начали с подбора референсов и описания атмосферы: стиль, цветовая палитра, материалы, освещение. Всё это легло в основу промптов для нейросети.
Примеры наших промптов:
Финальные изображения: где и как использовать сгенерированные изображения мебели
В результате мы получили галерею визуалов, которые можно было сразу использовать — без ретуши и доработки. Все изображения выдержаны в одном стиле, передают нужное настроение и идеально подходят под цели сайта и соцсетей.
Готовые изображения были сразу адаптированы под нужды клиента:
- На сайте: они легли в основу раздела «Портфолио», карточек товаров и баннеров. Благодаря единому стилю сайт выглядит цельно и аккуратно.
- В соцсетях: мы сделали подборки и карусели, где рядом размещались эскизы и финальные визуализации. Это добавило доверия и вовлечённости аудитории.
- В презентациях: изображения встроили в коммерческие предложения для потенциальных заказчиков, чтобы визуализировать идеи без рендера и чертежей.
Преимущества генерации изображений мебели с помощью ИИ
Главное преимущество — скорость и гибкость. Вместо недели съёмок мы получили готовую галерею за один рабочий день. Вместо согласований с фотографами и студиями — просто внесли пару корректировок в промпты.
Кроме того, нейросеть помогла передать ключевую идею мебели на заказ — индивидуальность. Изображения смотрятся так, как будто интерьер действительно спроектирован под конкретного человека, а не собран из каталогов IKEA.
Безусловно, генерация изображений с помощью нейросети не всегда даёт безупречный результат с первой попытки. Возможны незначительные искажения: некорректное расположение предметов, лишние элементы, ошибки в пропорциях. Такие нюансы — нормальная часть работы с ИИ.
Однако в этом и заключается ключевое преимущество подхода: одна сцена может быть сгенерирована за считанные минуты, и при необходимости легко перезапущена с уточненным промптом. В большинстве случаев достаточно 2–3 итераций, чтобы получить качественное изображение, полностью соответствующее задаче. Даже с учётом повторов и корректировок, это существенно быстрее и экономичнее, чем организация профессиональной фотосъёмки — как по временным, так и по финансовым затратам.
Что сказал клиент
«Мы даже не сразу поверили, что это не настоящие фото. Получилось так атмосферно, как будто мебель уже стоит у кого-то дома. Визуалы добавили уверенности, помогли быстрее запустить сайт и даже стали основой для рекламной кампании. Думаю, теперь будем использовать такой подход регулярно».
Вывод: нейросеть — реальный инструмент для бизнеса мебели на заказ
Генерация изображений — это уже не эксперимент, а рабочий инструмент. Если вы:
- Делаете мебель по индивидуальному проекту;
- Хотите показать мебель в интерьере без съёмки;
- Ищете реалистичные изображения для сайта и соцсетей —
нейросеть отлично справляется. Главное — хорошо проработать задачу и промпты.
Мебель на заказ требует визуального подхода. А ИИ теперь способен не просто помочь, а дать конкурентное преимущество.
