Последние несколько лет нейросети уверенно занимают своё место в сфере визуального контента. С каждым месяцем появляются всё более доступные и точные инструменты генерации изображений, и сегодня ими активно пользуются не только дизайнеры, но и маркетологи, владельцы интернет-магазинов, контент-менеджеры и даже предприниматели без опыта в визуальной сфере.
Мы давно присматривались к AI-инструментам для генерации изображений, отслеживали возможности разных платформ и изучали кейсы. По-настоящему использовать нейросеть в своей работе мы решились в одном из проектов, где стояла задача быстро и недорого подготовить уникальные изображения для онлайн-каталога. Это был отличный шанс протестировать генератор изображений на практике и выяснить, сможет ли он заменить классическую фотосъемку хотя бы частично.
Задачи, которые стояли перед проектом:
— сэкономить время на создании контента;
— быстро получить уникальные изображения;
— заменить или дополнить работу дизайнера.
Такие задачи часто возникают при разработке визуала для e-commerce, промо-страниц и галерей — именно там, где важна скорость, визуальная целостность и экономичность решений.
Немного предыстории: второй шанс для нейросетей
Впервые мы попробовали использовать нейросеть для генерации изображений нашей продукции еще в начале 2023 года. Тогда задача стояла схожая — быстро получить визуальный контент для сайта и каталога.
Результат тогда не впечатлил:
- изображения были красивыми, но слишком "концептуальными" — больше подходили для арт-проектов, чем для коммерческого использования;
- объекты искажаются, детали интерьера выглядели нереалистично;
- приходилось вносить множество правок вручную, и в итоге было проще и быстрее провести обычную съёмку.
Идея была отложена до лучших времён. И спустя несколько лет мы решили попробовать снова, когда технологии стали заметно лучше и стабильнее.
Постановка задачи для нейросети
Цель проекта:
Создать визуальный контент для галереи и онлайн-каталога. Требовались изображения, которые могли бы использоваться как на сайте, так и в промо-материалах (например, в соцсетях или e-mail-рассылках). Особенно важно было выдержать единый стиль, подходящий под общий дизайн проекта.
Что нужно было получить на выходе:
- От 10 до 30 изображений в едином стиле.
- Минимум 10 вариантов для согласования с заказчиком.
- Формат — вертикальные изображения для сайта, формат 3:2.
Такая задача — типичный запрос при создании контента для маркетплейсов, интернет-магазинов и лендингов. И здесь очень важно соблюсти баланс между качеством, скоростью выполнения и стилистическим единством.
Почему выбрали эту нейросеть для генерации изображений
Название сервиса: GPT Image 1
Мы протестировали несколько решений и в итоге выбрали сервис GPT Image 1. Это генератор изображений на базе нейросети с гибкими параметрами промптов, поддержкой разных форматов и высокой степенью детализации.
Сравнение: GPT Image 1 против Midjourney
В отличие от Midjourney, выбранный нами инструмент оказался более приспособленным к практическим задачам визуализации товаров и интерьеров, где важна реалистичность, точность и чистота фона.
Что мы заметили в сравнении:
Параметр
GPT Image 1
Midjourney
Детализация предметов
Высокая, особенно у мебели и фонов
Часто избыточная, «перерисованная»
Реалистичность текстур
При правильных промптах — отличная
Иногда «цифровая» или не соответствует описанию
Управляемость результата
Гибкая: легко контролировать стиль
Сложнее добиться точности по ТЗ
Подходит для каталогов
Да
Ограниченно, скорее — для концептов
Примеры генерации изображений нейросетью Midjourney:
Результаты работы GPT Image 1:
Вывод:
Что мы получили, выбрав нейросеть GPT Image 1:
- Отличное качество детализации объектов и фонов;
- Возможность точно задать стиль и параметры изображения;
- Удобный, интуитивный интерфейс, который не требует долгого обучения.
Если задача — создать продающие изображения мебели, интерьеров или предметов, то GPT Image 1 показал себя гораздо точнее, стабильнее и управляемее, чем Midjourney. Последняя по-прежнему хороша для креативных решений, стилизованных фоновых сцен или moodboard-подачи, но в реальных рабочих задачах чаще требует больше правок и усилий.
Как строился процесс генерации фото для каталога
- Подготовка референсов — собрали примеры нужного стиля.
- Формулировка промптов — максимально чёткие описания для генерации.
- Первый прогон генерации — что получилось (см. фото ниже).
Работа с нейросетями: промежуточный результат генерации и корректировка
Что вышло на первом этапе
Из плюсов:
- Понятный общий стиль.
- Хорошая проработка фона и света.
- Сама подача — атмосферная и продающая.
Минусы:
- Проблемы с деталями мелких объектов.
- Иногда искаженные пропорции.
- Неточности цвета и структуры материалов.
- Присутствовали визуальные ошибки (см. ниже).
Ошибки:
1 фото - отсеки комода отличаются по размеру;
2 фото - практически не видно тумб и комода на фото;
3 фото - торчащая трямка из комода;
4 фото - ножи острием вверх, один из ножей в цвет декора;
5 фото - слева из стены торчит металлическая деталь;
6 фото - розетки.
Как дорабатывали
- Правки промптов.
- Уточнение параметров (стиль, цветовая гамма, корректировка референсов).
Финальный результат: итоговые сгенерированные изображения для каталога
После правок мы получили полноценную галерею изображений. Они были единообразны, четкие, проработанные, легко адаптируемые под разные задачи.
Галерея финальных картинок (скриншоты или коллаж до/после):
Задачи, которые были решены:
- Оформление галереи и раздела «Каталог» на сайте;
- Подготовка изображений для страниц сайта и баннеров;
- Создание визуального контента для социальных сетей.
Что сказал заказчик
«Получилось гораздо быстрее, чем мы ожидали. Картинки выглядят профессионально, в едином стиле, и не требуют сложной доработки. Особенно понравилось, что можно сразу получить несколько вариантов и выбрать лучший. С классической съемкой мы бы возились гораздо дольше и затратили немаленький бюджет»
Создание каталога с помощью нейросети: выводы и рекомендации
- С чем справилась нейросеть отлично:
- Быстрая генерация — десятки вариантов за несколько часов;
- Унифицированный стиль — все изображения выдержаны в одной визуальной логике;
- Возможность быстро корректировать и запускать повторно, не начиная с нуля.
- Какие нюансы стоит учитывать :
- Сложные детали требуют дополнительной настройки и правок;
- Цветопередача и пропорции не всегда соответствуют ожиданиям — изображения стоит перепроверять по референсам.
- Необходимость доработки — пусть и минимальная, но обязательная.
- Экономия времени по сравнению с классической фотосъемкой/дизайном. Процесс, который в студии занял бы 2–3 дня, с AI мы сделали примерно за 4 часа, включая правки.
Искусственный интеллект: для каких задач идеален
- Тестовые концепции и быстрый визуал.
- Баннеры, фоны, рекламные посты.
- Предметная съемка без съёмок.
А вот для брендовых историй и каталогов с высокой детализацией пока лучше подключать дизайнера или использовать гибридную модель.
Советы тем, кто хочет попробовать ИИ для генерации изображений
- Промпты пишите максимально подробно, указывая материалы, стиль, фон, освещение.
- Подбирайте референсы для визуализации стиля.
- Начинайте с нескольких генераций на одну тему, чтобы отобрать удачные.
- Для доработки используйте Canva, Photoshop или Figma.
- Тестируйте разные нейросети — качество и стилистика сильно отличаются.
